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大數(shù)據(jù)應(yīng)用在農(nóng)業(yè)上的「四個(gè)場(chǎng)景」

來(lái)源:智慧農(nóng)業(yè)

時(shí)間:2022-09-19 17:17:10

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大數(shù)據(jù)應(yīng)用在農(nóng)業(yè)上的「四個(gè)場(chǎng)景」.png

  大數(shù)據(jù)已經(jīng)被炒得沸沸揚(yáng)揚(yáng),越來(lái)越多的行業(yè)擁有了自己的大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序,不僅包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ),甚至包括數(shù)據(jù)治理。

  但不管在什么程度上進(jìn)行數(shù)據(jù)管理,脫離了大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序場(chǎng)景,這些都是低價(jià)值甚至沒(méi)有價(jià)值的。別說(shuō)AI-機(jī)器學(xué)習(xí)-深度學(xué)習(xí),這都是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的。

  農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)不僅只包含農(nóng)業(yè),還指各個(gè)政府的大數(shù)據(jù)可視化,還應(yīng)該包括數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)和管理。


一、農(nóng)業(yè)之養(yǎng)殖業(yè)

  養(yǎng)殖包含畜牧,畜牧我就不多說(shuō)了。養(yǎng)殖行業(yè)的智慧化程度較高,也可以說(shuō)數(shù)字化程度較高。養(yǎng)殖行業(yè)不僅可以使用大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng),而且可以使用AI,物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用十分成功。

  現(xiàn)在養(yǎng)殖是使用物聯(lián)網(wǎng)的最多也是最合適的子行業(yè),不管是養(yǎng)豬、養(yǎng)牛、養(yǎng)雞、養(yǎng)魚,都有物聯(lián)網(wǎng)來(lái)提供一系列IoT數(shù)據(jù)。結(jié)合一些生產(chǎn)計(jì)劃、喂養(yǎng)執(zhí)行等管理數(shù)據(jù),構(gòu)建一個(gè)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),并且可以對(duì)養(yǎng)殖過(guò)程進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,作出相應(yīng)的響應(yīng)。

  比如,如果發(fā)現(xiàn)魚塘含氧量不足,應(yīng)采取引導(dǎo)措施;錄像證明牛是靜止的,體溫高,上了藥;雞群定量補(bǔ)水,減少感染等,應(yīng)用場(chǎng)景還是比較多的。

  也包含各省、市、縣的智慧畜牧大數(shù)據(jù)平臺(tái),在農(nóng)業(yè)政務(wù)大數(shù)據(jù)基本盤上就是各種農(nóng)業(yè)資源的落腳點(diǎn),也可通過(guò)農(nóng)業(yè)資源地理信息展示。


二、農(nóng)業(yè)之種植業(yè)

  種植行業(yè)先前也說(shuō)過(guò),蔬菜種植大數(shù)據(jù)仍然是偽場(chǎng)景。只有與AI相結(jié)合的害蟲識(shí)別,我覺(jué)得還是值得一試的。

  其它栽種場(chǎng)景,價(jià)值也有,比如名貴的藥草,鮮花等等。

  另外一種是熱成像用于觀察害蟲、長(zhǎng)勢(shì)預(yù)測(cè)等等(遙感也可以做一些種類)。

  對(duì)生產(chǎn)者而言,可以通過(guò)病蟲害圖像識(shí)別問(wèn)題,有針對(duì)性地施肥或使用殺蟲劑。但目前并非所有品種都有模型,算法的精確度更高的是番茄、葡萄、萵苣等,像西蘭花、豌豆等還沒(méi)有成熟的模型。

  當(dāng)然這些只適合農(nóng)業(yè)新手使用或試驗(yàn)新品種,老手們自己看得懂,不需要這些東西。


三、農(nóng)業(yè)之林業(yè)

  實(shí)際上目前林業(yè)的實(shí)際情況多用于政府層面,對(duì)于生產(chǎn)者也一般是國(guó)有企業(yè)監(jiān)管。

  現(xiàn)在林業(yè)大數(shù)據(jù)的可見(jiàn)應(yīng)用場(chǎng)景是林業(yè)資源展示,森林防火、防盜、偷獵等場(chǎng)景都很有價(jià)值,還可以將安保設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與森林公安局的實(shí)際工作結(jié)合起來(lái),利用大數(shù)據(jù),當(dāng)然不需要大數(shù)據(jù),只不過(guò)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理比較麻煩。

  另外還包括森林火災(zāi)、地質(zhì)災(zāi)害的事前預(yù)警、事中處理、事后評(píng)估和知識(shí)積累。大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是數(shù)據(jù)的積累和算法的進(jìn)化,即知識(shí)圖譜,它可以自動(dòng)推理知識(shí),產(chǎn)生知識(shí)。


四、農(nóng)業(yè)之價(jià)格大數(shù)據(jù)

  在所有的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)里面,最開始應(yīng)用的是農(nóng)業(yè)資源大數(shù)據(jù)和價(jià)格大數(shù)據(jù),都是由政府監(jiān)管、其他小廠商自己制作的場(chǎng)景。

  但在價(jià)格大數(shù)據(jù)方面,有一個(gè)致命的缺陷,那就是價(jià)格的規(guī)模和代表性,目前只在一個(gè)時(shí)間點(diǎn)從全國(guó)100+農(nóng)戶批量市場(chǎng)收集數(shù)據(jù),因此價(jià)格數(shù)據(jù)的可信度不高。

  與生鮮電商不同的是,有很多天然的面向終端的零售價(jià)格數(shù)據(jù)和批發(fā)采購(gòu)價(jià)格數(shù)據(jù),還可以做一些分析,但這些數(shù)據(jù)都是非公開的,沒(méi)有開源的。


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