隨著科技時代的到來，以互聯網、多媒體、云核算等為主要的代表的情況下，推動了我國信息開展的進程，而云核算也在很大程度上推動了核算能力的進展。試想，假如農場辦理人員能隨時把握氣候改變數據、生成供需數據、農作物生長數據等等，農場辦理人員和農技專家足不出戶就可觀測到農場內的實景和相關數據，精確判別農作物是否該施肥、灑水或打藥，不僅能防止因天然要素構成的產值下降，而且可以防止因商場供需失衡給農場帶來經濟損失。

　　農業(yè)大數據時代，不僅可以經過樹立歸納的數據渠道，調控農業(yè)出產，還可以記載剖析農業(yè)栽培養(yǎng)殖進程、農產品流經進程中的動態(tài)改變，經過剖析數據，同時結合閱歷，擬定一系列調控和辦理辦法，使農業(yè)高效有序開展。

　　在閱歷了多年的開展，研發(fā)了涵蓋多層面、多范疇的農業(yè)信息化系統，構建了許多不同級別、面向不同范疇的數據資源，構成了龐大的信息資源財富。可是因為利益等原因，這些數據彼此之前缺少一致的規(guī)范和規(guī)范，信息缺少同享，信息資源與事務脫節(jié)，這必然導致數據使用率低下、信息冗余散亂。而農場智能化辦理服務渠道的出現，將可以更好的規(guī)范數據規(guī)范，在進步農場辦理水平上發(fā)揮巨大的作用。

1.農業(yè)資源辦理

　　依據GIS和遙感技能，樹立農場的數字地圖，對農場內出產栽培用地進行科學決策、精細化辦理。

　　以全球定位系統(GPS)提供的地理基本信息依據地理信息系統(GIS)樹立農場的數字地圖。運用遙感(RS)技能感知電子地圖中的實地信息(土質、作物)，全面把握農業(yè)栽培用地的范圍，實時了解區(qū)域內土壤條件、大氣環(huán)境等歸納信息并經過對信息的差異性剖析將栽培區(qū)域劃分為不同的辦理區(qū)域，有針對性地進行規(guī)劃，實現栽培業(yè)農業(yè)資源的實時查詢、剖析、決策功能。

2.農作物生長狀況監(jiān)測

　　對栽培影響要素差異性較大的不同區(qū)域定量獲取影響作物生長的環(huán)境要素(如土壤肥力、含水量、苗情、病蟲害等)信息，剖析影響區(qū)塊產值差異的原因，采納技能上可行、經濟上有用的耕作辦法，區(qū)別對待，按需實施的“精準農業(yè)”。

3.農作物監(jiān)測、估產

　　使用遙感(RS)技能監(jiān)控農作物長勢，依據需要及時采納有用辦法，并依據各種數據的歸納剖析較精確地預估農作物產值及采收信息?！　?/span>

4.病蟲害識別

　　使用 GIS 、遙感、高光譜剖析等技能，對植物病蟲害進行剖析、預測、防治。農嗨云眼是地主網獨家研發(fā)的病蟲害識別系統，通過攝像頭看護農作物，發(fā)現病情及時預警，快速診斷、精準用藥、避免延誤病情造成損失。

5.農產品質量安全辦理

　　整合產地環(huán)境、出產檔案、檢測數據構成農產品質量安全溯源數據。

6.產地環(huán)境數據

　　運用遙感(RS)、傳感器等技能手段全面把握農產品產地環(huán)境數據，并構成歷史記載。

7.智能水肥一體機

　　智能水肥一體機，節(jié)約肥料、人工、控制溫濕度，與物聯網對接，智能澆水、施肥，使農作物生長達到最佳狀態(tài)。

8.農產品檢測數據

　　記載企業(yè)資質，檢測報告，產品品質的認證證明等信息。農業(yè)作為我國的基礎產業(yè)，面臨著農產品需求不斷增加、資源緊缺、氣候改變導致災害頻發(fā)、生態(tài)安全脆弱、生物多樣性繼續(xù)下降等嚴峻挑戰(zhàn)，夯實以農業(yè)物聯網、云核算技能為中心的農業(yè)信息化基礎，提升以大數據為支撐的農業(yè)信息化服務，開拓智慧農業(yè)新局面，實現農業(yè)現代化和信息化的跨越式開展。

　　因而將大數據技能應用到農業(yè)出產中，可以在很大程度上促進農業(yè)信息服務技能的開展進步，還能在很大程度上推動我國現代農業(yè)的整體開展進程。

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